استفاده از علم داده برای بهبود ایمنی ترافیک

استفاده از علم داده برای بهبود ایمنی ترافیک

بهبود ایمنی ترافیک با راه کارهای جدید شرکت مایکروسافت و DataKind


تصادفات جاده ای یکی از بزرگترین مسائل مربوط به آسیب های عمومی و بهداشتی در جهان می باشد. این مساله از آن جهت حاد جلوه می کند که افراد قبل از تصادف به طور کلی سالم هستند. به گفته سازمان بهداشت جهانی بیش از یک میلیون نفر در سال جاری در جاده های جهان کشته شده اند. همچنین طی گزارشات سازمان بهداشت جهانی عامل اصلی مرگ و میر کودکان 10-19 سال تصادفات می باشد. اما موضوعی که تا حد زیادی می تواند نگرانی های ناشی از این آمار را کم کند بهبود ایمنی ترافیک و ایمنی راه ها در سراسر جهان می باشد. شهرهای جهان به طور فزاینده ای بر حذف آسیب های ناشی از تصادف و مرگ و میر تمرکز دارند.

داده ها می توانند یک منبع قدرتمند در این تلاش ها باشند تا خیابان ها را امن تر کنند!! در این راستا شرکت مایکروسافت با DataKind به تازگی همکاری هایی را صورت داده است، و اخیرا پروژه آزمایشی Vision Zero را به پایان رسانده اند. این تلاش برای ایجاد مدل های ارزشمند تحلیلی و ابزارهایی برای کمک به شهر نیویورک، نیواورلئان و سیاتل در جهت افزایش ایمنی راه ها انجام شد.  Vision Zere معتقد است که تصادفات قابل پیش بینی و قابل پیشگیری هستند؛ بدین معنا که پتانسیل بالایی برای داده ها و تکنولوژی ها برای کمک به کشف الگوهای حوادث وجود دارد، به طوری که دولت ها می توانند اقدامات لازم را برای جلوگیری از مرگ و میر و بهبود ایمنی ترافیک و بهبود ایمنی راه انجام دهند. در ویدئوی زیر کاربرد علم داده یا Data Science را در جهت  بهبود ایمنی ترافیک می بینیم.


* نام و نام خانوادگی:
* پست الکترونیک:
* متن:
* کد امنیتی: